Развитие нейросетей и их применения в компьютерной графике порой приводит к неожиданным кейсам использования таких технологий. Один из пользователей Reddit под ником Deepfakes опубликовал несколько роликов, где на фотореалистичном уровне участники порно заменены на знаменитостей.
Как поясняет автор, технология автоматизированна и основывается на машинном обучении. Он просто скармливает сети несколько сотен фотографий и видеофайлов с известным человеком и вот уже обученная сеть способна производить качественную замену в любом видеофайле.
Конечно, жанру фальшивки уже несколько десятков лет. Если сейчас любой школьник может воспользоваться фотошопом и заменить лицо или тело, вставить человека из одной фотографии в другую за пару минут, то в докомпьютерную эру требовалось приложить гораздо больше усилий.
Пусть качество данного контента существенно уступает реализации крупных киностудий, когда, например, в фильме оживляет актера, как было в «Форсаже», однако тут и работал один человек, с помощью общедоступного софта и на домашнем компьютере. Deepfakes рассказал, что написанный им софт использует несколько библиотек с отрытым кодом для машинного обучения, таких как Keras, а также инструмент от Google — TensorFlow. Сам контент — фото и видео звезд берутся из Google и Youtube.
По сути дела, это еще один виток развития технологий на страже Fake news, которые стали трендом 2017 года. Миллениалы склонны безоговорочно верить всему, что находится в интернете, а СМИ часто копируют такие новости без проверки фактов.